Top 10 KI-gestützte Produktberatungs-Anbieter im E-Commerce 2025

Im Jahr 2025 setzen immer mehr Onlinehändler auf KI-gestützte Produktberatung, um Kunden bei der Auswahl komplexer, beratungsintensiver Produkte (z. B. Elektronik, Möbel, Kosmetik, Sportausrüstung) zu unterstützen. Solche digitalen Berater arbeiten dialogbasiert und interaktiv – teils mit generativer KI und natürlicher Sprache, teils mit Entscheidungsbäumen, Recommendation-Engines oder multimodalen Interfaces. Sie simulieren das Erlebnis einer persönlichen Beratung und helfen dabei, aus einem umfangreichen Sortiment gezielt passende Produkte zu finden. Das Ergebnis sind informiertere Kaufentscheidungen, höhere Conversion-Rates und zufriedenere Kunden. Im Folgenden präsentieren wir die Top-10 Anbieter KI-basierter Produktberatungslösungen im E-Commerce 2025 – inklusive Besonderheiten, Stärken und Anwendungsbeispielen.

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1. Qualimero

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Qualimero ist eine KI-Plattform für Kundenservice, Leadgenerierung und Produktberatung, die insbesondere für ihre fortschrittlichen KI-Produktberater bekannt ist. Das System empfiehlt in Echtzeit passende Produkte auf Basis der Kundenbedürfnisse und kann sogar Bestellstatus prüfen oder Termine vereinbaren.

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Als Innovationsführer legt Qualimero besonderen Wert auf erklärbare KI und exzellente User Experience (UX) – d. h. die KI begründet ihre Empfehlungen transparent, was Vertrauen schafft, und die Benutzeroberfläche ist besonders intuitiv.

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Dank eines "Done-for-You"-Ansatzes übernimmt das Qualimero-Team die KI-Trainings und Integration, sodass Unternehmen ohne großen Aufwand einen optimierten digitalen Berater erhalten. Qualimero wird 2025 bei verschiedenen Unternehmen eingesetzt, um komplexe Beratungsprozesse zu automatisieren und Kunden mit personalisierten Empfehlungen durch den Entscheidungsprozess zu führen.

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2. Zoovu

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Zoovu gilt als einer der etabliertesten Anbieter für digitale Produktfinder und KI-Innovationen im Retail 2025. Die Plattform strukturiert Produktdaten und reichert sie mit konversationsfähiger Sprache an, um Conversational Search, Produktkonfiguratoren und interaktive Assistenten zu ermöglichen. "Unsere KI-Plattform hilft Menschen, online die richtigen Informationen zu finden, um bessere Kaufentscheidungen zu treffen," erklärt Zoovu-CEO Rob Mullen. Zoovu wird von über 2.500 Unternehmen genutzt und generiert laut eigenen Angaben mehr als 25 Milliarden US-Dollar an jährlichem Umsatz für diese Händler. Große Marken setzen Zoovu bereits erfolgreich ein – Microsoft nutzt Zoovu für den Laptop-Finder im Microsoft Store, und Nespresso bietet mit Zoovu einen Geschenk-Assistenten an, der Kunden durch gezielte Fragen zur idealen Kaffeemaschine führt. Diese dialogbasierten Berater sorgen kanalübergreifend für eine personalisierte Produktempfehlung und nachweislich höhere Conversion-Rates.

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3. Salesforce Commerce GPT (Einstein)

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Salesforce hat 2024 mit Commerce GPT eine Generative-AI-Erweiterung für seine Commerce-Cloud-Plattform eingeführt. Kernstück für die Beratung ist der Commerce Concierge – ein KI-gestützter Shopping-Assistent, der personalisierte, dialogbasierte Produktgespräche ermöglicht. Über natürliche Sprache hilft der Concierge Kunden, mühelos das richtige Produkt zu entdecken, und das nahtlos über verschiedene Kanäle, vom Webshop bis zu Messaging-Apps.

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Durch die Einbindung von Echtzeit-Daten aus der Salesforce Data Cloud kann Commerce GPT kontextbezogene Empfehlungen und dynamische Inhalte bieten. Für Händler bedeutet dies, dass Käufer während ihrer gesamten Customer Journey individuell begleitet werden – etwa mit automatisch generierten Kaufempfehlungen, zugeschnittenen Angeboten und auf Wunsch einer interaktiven Beratung im Chat.

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Da Salesforce eine führende Rolle im CRM innehat, können Unternehmen diese KI-Beratung nahtlos in ihre bestehenden Commerce-Workflows integrieren. Erste Pilotanwender berichten, dass Commerce Concierge hilft, das Online-Einkaufserlebnis persönlicher und engagierender zu machen, um Kundenbindung und Umsatz zu steigern (GA seit Anfang 2024 verfügbar).

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4. AskSid (Gupshup)

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AskSid – inzwischen Teil des Conversational-Tech-Unternehmens Gupshup – hat sich auf KI-gestützte virtuelle Shopping-Assistenten für Retail-Marken spezialisiert. Die Lösung wurde speziell für den Einzelhandel entwickelt und bringt tiefes Domänenwissen im E-Commerce mit. AskSid's KI berät Kunden in natürlicher Sprache, beantwortet Fragen zu Produkten, hilft bei der Produktauswahl und kann auch als Kundenservice-Bot agieren.

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Ein bekanntes Anwendungsbeispiel ist der Luxus-Wäschehersteller Wolford, der mit AskSid einen virtuellen Berater in 15 Ländern ausgerollt hat. Die KI wurde innerhalb von nur 4–6 Wochen implementiert und brachte rasch Ergebnisse: 3% mehr Online-Umsatz pro Quartal durch bessere Beratung und eine hochwertige 24/7-Kundenbetreuung. AskSid zeichnet sich dadurch aus, dass die KI-Bots auf die Produktsortimente des Kunden trainiert werden – inkl. automatischer Wissensbasis ("Retail AI Brain") – und kontinuierlich aus Kundendialogen lernen.

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Seit der Übernahme durch Gupshup (2022) kann AskSid noch breiter integriert werden, z.B. in Messenger-Plattformen, und hilft internationalen Händlern (von Mode bis Kosmetik), das digitale Beratungsgespräch auf menschlichem Niveau zu realisieren.

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5. FrontNow

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FrontNow ist ein aufstrebender europäischer Anbieter, der als Pionier der KI-Produktberatung gilt. Die Lösung Frontnow Advise bietet KI-gestützte, individuelle Produktempfehlungen genau dort, wo der Kunde sie braucht – ob im Online-Shop, im Kundenkonto oder mobil. FrontNow kombiniert Conversational AI mit Personalisierungs-Algorithmen, um Kunden durch das Sortiment zu führen und ihnen in Dialogform passende Optionen vorzuschlagen. Führende Unternehmen vertrauen bereits darauf: So nutzen etwa Coop, Audi und der Flughafen Zürich FrontNow, um ihre Customer Experience an verändertes Kundenverhalten anzupassen.

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Neben der chatbasierten Beratung (Advise) bietet FrontNow mit Enhance auch KI-gestützte Filter und Personalisierungen auf der Webseite, sodass Kunden schneller zum passenden Produkt gelangen. Die Erfolge zeigen sich in höheren Konversionsraten und gesteigerten Warenkorbwerten. FrontNow punktet zudem mit flexibler Integration und richtet sich an Unternehmen, die eine schlüsselfertige KI-Beratungslösung mit starkem Service wollen. Als innovativer Player auf dem deutschen und schweizerischen Markt treibt FrontNow die Verschmelzung von Beratung und Personalisierung weiter voran.

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6. Homie (yourhomie.ai)

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Homie ist eine deutsche KI-Live-Beratungslösung für Onlineshops, die besonders auf Conversion-Optimierung ausgerichtet ist. Die Software integriert sich leicht in bestehende Shops und bietet automatisierte, personalisierte Beratung in Echtzeit, um Kunden bei der Kaufentscheidung zu unterstützen.

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Über ein Chat-Interface erhalten Nutzer schnelle Antworten auf Produktfragen, maßgeschneiderte Empfehlungen und das rund um die Uhr. Homie fungiert quasi als digitaler Verkaufsberater, der die wichtigsten Fragen klärt (z.B. Produktvarianten, Kompatibilität, Anwendungstipps) und dann passende Artikel vorschlägt. Laut OMR-Bewertungen schätzen Nutzer an Homie insbesondere die Benutzerfreundlichkeit und einfache Einrichtung (Bewertung >9 von 10).

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Datenschutz und Hosting in Deutschland/EU werden ebenfalls unterstützt, was für viele Händler wichtig ist. Auch wenn konkrete Kundenreferenzen selten öffentlich genannt werden, wird Homie von ersten mittelständischen E-Commerce-Anbietern erfolgreich eingesetzt, um z.B. im Elektronikhandel oder Möbelverkauf die Online-Beratung zu verbessern. Mit Homie können selbst kleinere Shops ohne eigene KI-Expertise ihren Kunden eine qualitativ hochwertige Kaufberatung bieten, ähnlich einem persönlichen Verkäufer im Ladengeschäft.

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7. Heyday (Hootsuite)

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Heyday – ursprünglich ein kanadisches Startup, inzwischen von Hootsuite übernommen – ist eine KI-Chatbot-Plattform speziell für den Einzelhandel. Sie ermöglicht es Händlern, mit Kunden via Chat produktbezogene Unterhaltungen zu führen, und kombiniert Text- mit Videochat für ein möglichst interaktives Erlebnis.

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Heyday wird global eingesetzt: Die Lösung zählt Kunden in 77 Ländern, darunter große Retailer wie die französische Sportkette Decathlon und die Modemarke Bestseller. Auch Lacoste nutzt Heyday für internationalen Chat-Kundenservice und Beratung. Der Ansatz von Heyday besteht darin, die Ladenberatung ins Wohnzimmer der Kunden zu bringen. Kunden können über Websites oder Messenger (z.B. Facebook, WhatsApp) Fragen stellen – etwa welcher Laufschuh für ihre Bedürfnisse passt oder welches Outfit empfohlen wird – und die KI antwortet mit passenden Vorschlägen, Produktbildern und Links. Dabei kann Heyday auch nahtlos an menschliche Mitarbeiter übergeben, wenn nötig.

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Während der COVID-Pandemie beschleunigte sich die Nachfrage enorm, da Händler digitale Beratung ersetzen mussten. Heyday's Erfolg zeigt sich in einer hohen ROI: So erzielte Decathlon durch einen Heyday-Chatbot eine 875% Rendite auf Facebook-Ads, indem interessierte Chat-Nutzer effizient zu Käufen geführt wurden (laut Fallstudie). Mit seinen mehrsprachigen Fähigkeiten und der einfachen Integration in Shopsysteme ist Heyday 2025 eine beliebte Wahl für Händler, die Online-Chatberatung als Verkaufskanal etablieren wollen.

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8. IBM Watson (XPS)

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IBM war ein Vorreiter auf dem Gebiet der KI-Produktberatung und hat bereits Mitte der 2010er Jahre mit Watson innovative Lösungen entwickelt. Ein bekanntes Beispiel ist die Zusammenarbeit mit The North Face: Hier kam IBMs Watson-basiertes System "Expert Personal Shopper (XPS)" zum Einsatz, um Kunden online durch ein Frage-Antwort-Spiel zum idealen Jacken-Modell zu führen.

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Der virtuelle Berater fragte z.B. „Wo und wann werden Sie die Jacke nutzen?" und empfahl anhand der Antworten passende Outdoor-Bekleidung. Während der Pilotphase klickten 60% der Nutzer mindestens einen der vorgeschlagenen Artikel an – ein Beleg dafür, dass relevante Empfehlungen die Kunden aktivierten. IBM hat die Technologie weiterentwickelt und 2016 das XPS-System von Fluid komplett übernommen, um Watson als Conversational Commerce-Lösung breit anzubieten. Neben The North Face wurde Watson XPS auch bei 1-800-Flowers implementiert, um aus einem riesigen Sortiment das passende Geschenk zu finden.

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Heute bietet IBM Watson Assistant Unternehmen eine Plattform, um eigene KI-Berater zu bauen – oft kombiniert mit IBM iX Beratung. Große Konzerne nutzen Watson-basierte Chatbots im E-Commerce, im Reise- und sogar Versicherungsbereich, um Kunden dialogorientiert zu beraten. IBMs Stärke liegt in der natürlichen Sprachverarbeitung und Integration in Enterprise-Systeme; die Lösungen sind hochgradig anpassbar, erfordern aber meist ein größeres Implementierungsprojekt. Für komplexe Produktwelten und Branchen mit hohem Beratungsbedarf (z.B. technische Produkte) bleibt IBM Watson eine der ersten Adressen.

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9. Constructor

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Constructor (Constructor.io) ist ein spezialisierter Anbieter, der sich dem produktdatengetriebenen Einkaufserlebnis widmet. Im Gegensatz zu reinen Chatbot-Firmen fokussiert Constructor auf AI-gestützte Produktsuche und -entdeckung, bietet aber ebenfalls interaktive Beratungselemente. Die Software nutzt Machine Learning, um aus dem Verhalten der Shopper kontinuierlich dazuzulernen – von Suchanfragen über Klicks bis zu Käufen. Discovery-Tools wie intelligente Suchleisten (mit Autosuggest), dynamische Kategorieseiten und personalisierte Produktempfehlungen arbeiten hier Hand in Hand.

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Constructor wirbt damit, Herausforderungen im Produkt-Findungsprozess zu lösen, indem alle Datenpunkte aggregiert und ausgewertet werden. So bekommen Kunden z.B. passendere Suchergebnisse (auch bei komplexen Anfragen in natürlicher Sprache) und kuratierte Empfehlungen, die immer besser treffen, je mehr sie die Site nutzen. Im Ergebnis sollen Händler mit Constructor höhere Umsätze pro Besuch erzielen – durch besseren Match von Kundenbedarf und Produktangebot. Als einer der aufstrebenden Player im Bereich "AI Product Discovery" hat Constructor bedeutende Investitionen erhalten und konkurriert mit Branchengrößen im Search- und Personalisierungssegment.

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Einige große Online-Händler (aus den Bereichen Elektronik und Lebensmittel) setzen bereits auf Constructor, um ihren Shop zum "lernenden Berater" auszubauen, der jedem Nutzer eine individualisierte Produktreise ermöglicht. Für 2025 ist Constructor besonders interessant für Händler, die Suche, Recommendation und Beratung in einer KI-Plattform vereinen wollen.

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10. Algolia (Search & Discovery AI)

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Algolia ist primär als Such-as-a-Service-Plattform bekannt, hat sich aber mit seinen KI-Fähigkeiten ebenfalls zu einem wichtigen Anbieter für Produktentdeckung und Beratung im weiteren Sinne entwickelt. Algolia's API wird von zahlreichen Onlinehändlern eingesetzt, um blitzschnelle Suchergebnisseiten und Autovervollständigung bereitzustellen. Neuere KI-Module ermöglichen auch semantische Suche und personalisierte Empfehlungen, sodass Kunden relevante Produkte finden, ohne lange filtern zu müssen.

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In den letzten Jahren hat Algolia kräftig in AI investiert – u.a. durch Zukauf von Technologie für neurale Suche – und $150 Mio. Funding (2021) bei einer $2,25 Mrd. Bewertung eingesammelt. Damit konkurriert Algolia direkt mit Enterprise-Lösungen wie Coveo oder Lucidworks, die ebenfalls AI-gestützte Personalisierungslösungen anbieten. Für Händler bietet Algolia den Vorteil einer bewährten, skalierbaren Plattform, die man relativ einfach in Shop oder App integrieren kann, um etwa einen beratenden Suchassistenten zu realisieren. So ließe sich mit Kombination aus Algolia und einem Sprachmodell ein Chatbot bauen, der in der Produktdatenbank nach Antworten sucht (einige Händler experimentieren damit bereits).

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Auch ohne expliziten Chat liefert Algolia bereits eine Art „stille Beratung": Kunden, die im Suchfeld z.B. „Kamera für Sportfotografie" eingeben, erhalten dank AI-Verständnis passende Produkttreffer, als hätte ein Verkäufer im Laden gezielt geholfen. Durch diese smarte Produktsuche und die Fähigkeit, sich an Trends im Nutzerverhalten anzupassen, ist Algolia 2025 ein wichtiger Bestandteil vieler E-Commerce-Technologiestacks, um Kunden effizient zu ihrem Wunschprodukt zu führen.

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Fazit

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Die vorgestellten zehn Anbieter demonstrieren, wie vielfältig KI im Jahr 2025 im E-Commerce zur Produktberatung eingesetzt wird – von spezialisierten Startups bis hin zu Tech-Giganten. Allen gemein ist das Ziel, Online-Kunden eine kompetente, personalisierte Beratung zu bieten, wie man sie aus dem stationären Handel kennt. Ob durch dialogorientierte Chatbots, interaktive Entscheidungsbäume oder intelligente Suchassistenten – die richtige KI-Lösung kann gerade bei beratungsintensiven Produkten den Unterschied machen. Unternehmen profitieren von steigenden Abschlüssen und zufriedeneren Kunden, während Konsumenten schneller und sicherer das für sie ideale Produkt finden. Die rasante Entwicklung – etwa im Bereich generative KI – lässt erwarten, dass diese digitalen Beratungsassistenten künftig noch natürlicher und hilfreicher werden. E-Commerce-Anbieter, die auf solche Innovationen setzen, verschaffen sich einen klaren Wettbewerbsvorteil in der digitalen Customer Experience.